中國人工智慧（AI）產業正面臨投資者縮手的瓶頸？據外媒報導，相較於去年中國官方大方表現出AI理論與產值的發展目標，今年該產業的投資大幅減少，面臨無法研發出尖端技術以及開創利潤的困局。
長期以來不太看好AI發展的紐約大學心理學教授Gary Marcus表示，人工智慧已經發展了60年，輸送帶但機器人似乎還是只會播放音樂、掃地以及投放廣告。
中國國務院去年七月曾發布「新一代人工智能發展規劃的通知」，目標是希望該產業在2030年領先世界，同時將投資AI研發的熱潮帶到最高點，使得去年中國民間資金投入AI的金額高達近50億美元，超越美國。
不過，外媒分析中國官方在做出這些規劃後，讓風險投資者紛紛提高了企業估值，致使當初的投資熱風潮出現了逆轉。根據ABI Research估計，今年上半年中國投資於AI的資金降至16億美元，甚至不到美國的三分之一；專家指出，一般性用途的人工智慧應用已經解決，但要能夠運用金融、建築或採礦的人工智慧，卻需要更強大的演算能力和機器學習才能辦到。
輸送帶原理很簡單，就是以兩個輪軸作為支點轉動，透過傳動滾筒集尾部滾筒型呈現循環的環形帶，上下方輸送帶透過拉緊張力可以達到牢固，如果需要加強的話，可以使用托輥支承以限制輸送帶的垂度，也可以加裝許多無動力滾筒，藉由滾筒轉動且支撐，運作時只要將其傳動開關打開，運轉傳動滾筒，帶動輸送帶使其轉動，讓物體在輸送帶間藉由摩擦運行，在自動化工程中，會將產品放置在輸送帶上，和輸送帶一起共同受到驅動傳動滾筒的影響，而向前帶動。我們可以看到有許多行業都藉由這樣的方式在製作產品且包裝出貨。在未來的科技發展下，與我們拚搏競爭的就是時間，在時間影響下，共同資源下我們都要提高速度達成，這樣才算是有產能。而未來時間成本越來越貴，所以要如何在一定時間內製造更大量的產能，就得靠自動化工程了，利用輸送帶一起來完成這些工作吧！
創新工場創辦人李開復表示，一家擁有5名來自百度或Google工程師的公司，九個月前公司估值有1.1億美元輸送帶設備，現在可能不到5,000萬美元。
談到中國人工智慧面臨的挑戰，ABI研究中心主管分析師Lian Jye Su表示，各行業得與科技公司合作研發特定AI技術，同時公司還得提高處理能力、新創企業則得更加腳踏實地。但Lian Jye Su也直白地說，即使實現了這些，行業發展將變慢、投資回報降低，收回投資的時間會變得更長。
輸送帶可以應用在許多地方，可以將齊放在工業機械上使用，也可以用於運送物品的快速移動，也能讓他變成滾軸驅動在汽車輪胎工業上，輸送帶這個詞義比較廣泛，實際上它就是一種材質的布類，可以有效防滑使其摩擦並且帶動物品移動，而大多數是應用成帶狀，故稱輸送帶，帶狀為長條且頭尾相接呈現圈狀物，不斷傳動布重複的使用原理，讓物品可以不斷向前，但本身輸送帶卻不用向前移動，依靠機械輪軸的轉動，讓帶狀不斷重複向前移動，隨之將物品往前挪動，這麼方便的應用，也讓許多產業在運送跟機械的工業發展上，都取得巨大的效益還有成果，也讓整體的效率都被得更快更高，也是從工業發展開始，這部分的應用更為廣泛跟細節，在工業許多機械上都會看到輸送帶的身影。
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